Análise Preditiva na Gestão de Frotas – Ganhe Vantagem Competitiva

A análise preditiva é uma ferramenta poderosa usada pelas empresas para melhorar suas operações, e é por isso que a análise preditiva é essencial no local de trabalho. Essencialmente, ajuda a simplificar as percepções de negócios, ao mesmo tempo que desempenha um papel fundamental na aceleração do caminho de uma empresa para o sucesso.

Se você precisa de uma previsão das vendas do dia seguinte ou deseja determinar qual filial ou centro de distribuição tem a maior demanda em um momento específico, as ferramentas de análise preditiva fornecem a vantagem necessária para uma tomada de decisão criteriosa.

Aguarde enquanto mostramos como funciona a análise preditiva, seu papel crucial no sucesso da cadeia de suprimentos e nas operações de frota e como você pode implementar essa ferramenta poderosa em seu negócio.

Neste artigo, você irá:

• Familiarize-se com os diferentes tipos de análise de dados e seus usos
• Dê uma olhada mais de perto na análise preditiva em empresas de cadeia de suprimentos e frotas
• Aprenda sobre as três etapas da tecnologia de análise preditiva
• Entenda os benefícios da análise preditiva na cadeia de suprimentos e nos setores de frotas
• Saiba por que a análise preditiva é essencial para o seu negócio
• Descubra como a tecnologia da Cartrack Moçambique pode resolver as necessidades de análise preditiva do seu negócio

Os diferentes tipos de análise de dados

Examinar dados para identificar tendências, obter insights e responder perguntas é o que sublinha a análise de dados. Porém, existe mais de um tipo, cada um com seus benefícios.

Aqui está tudo o que você precisa saber sobre os diferentes tipos de análise de dados e onde a análise preditiva se enquadra no cenário geral.

Análise descritiva: o que aconteceu?

Então, digamos que você queira analisar a produtividade dos motoristas de sua frota no último trimestre comercial. Ao ativar um processo de análise descritiva, você pode obter insights valiosos que apoiam decisões inteligentes para melhorar a produtividade futura do motorista. A análise descritiva é um excelente ponto de partida se você deseja transformar dados em uma ferramenta poderosa que fornece insights acionáveis.

Além disso, ser capaz de usar software estatístico básico como Google Charts ou Microsoft Excel para identificar diferentes tendências e relacionamentos torna a análise descritiva uma ferramenta acessível e fácil de usar.

Analise diagnóstica: por que isso aconteceu?

A maioria dos gestores de frota gostaria de determinar o que está a causar o envelhecimento prematuro dos veículos da frota. Depois de usar análises descritivas para identificar tendências relacionadas ao envelhecimento prematuro dos veículos, a análise de diagnóstico é o próximo passo lógico para identificar por que essas tendências existem.

Por exemplo, informações sobre atividades de travagem brusca podem indicar a razão pela qual os pneus se desgastam prematuramente, proporcionando aos gestores de frota uma base sólida para resolver o problema e poupar nos custos de substituição prematura de pneus.

Conceitos intimamente ligados à análise diagnóstica, como teste de hipótese, análise de regressão diagnóstica, correlação e causalidade, tornam o processo mais complexo do que a análise descritiva, mas o uso de algoritmos e software de estatísticas básicas como o Excel torna o processo mais direto.

Análise prescritiva: o que vem a seguir?

Quer eliminar algumas suposições no orçamento da sua frota? A análise prescritiva é uma ferramenta ideal para obter respostas baseadas em dados para aquelas perguntas do tipo “e se” que podem mantê-lo acordado à noite. A realização de análises prescritivas permite que sua empresa analise fatores cruciais, como receitas futuras, e maximize seu orçamento, determinando o melhor curso de ação. E quanto mais dados você tiver disponíveis, melhores serão os resultados obtidos com o processo.

Algoritmos de aprendizado de máquina são uma forma popular de analisar com eficiência grandes quantidades de dados e obter resultados refinados e precisos. Simplesmente usando frases contendo as palavras ïf” e “else”, como parte do processo de análise, você pode começar a obter recomendações valiosas com base em suas necessidades específicas de negócios.

Análise preditiva: o que pode acontecer no futuro?

Uma das tarefas mais desafiadoras para as empresas é identificar o melhor curso de ação. Tanto nos negócios de gestão de frotas como na cadeia de abastecimento, é fundamental garantir que os seus veículos permanecem na estrada tanto quanto possível. Ao reunir uma série de dados, o processo de análise preditiva ajuda a prever eventos futuros que podem contribuir para o tempo de inatividade do veículo, para que você possa desenvolver estratégias inovadoras para evitá-los.

Existem diferentes ferramentas de análise preditiva que você pode usar para obter os insights necessários. A análise de regressão, por exemplo, determina a relação entre duas variáveis, também conhecida como regressão linear única. Em comparação, a regressão múltipla refere-se a três ou mais variáveis. Em última análise, a análise preditiva ajuda sua empresa a formular estratégias sólidas e baseadas em dados e impulsiona escolhas inteligentes, apoiando a tomada de decisões proativas.

O lugar para análises preditivas nos setores de gerenciamento de frota e cadeia de suprimentos

Se você concorda com a expressão: “por que consertar algo que não está quebrado”, a análise preditiva mudará a forma como você pensa sobre como administrar um negócio. A versão nova e melhorada evoluiu de “Por que consertar algo que não está quebrado” para “Por que esperar que algo quebre para começar a consertar?” Essa perspectiva atualizada é mais uma abordagem proativa que ajuda você a realmente ficar no comando do seu negócio.

Se você concorda com a expressão: “por que consertar algo que não está quebrado”, a análise preditiva mudará a forma como você pensa sobre como administrar um negócio. A versão nova e melhorada evoluiu de “Por que consertar algo que não está quebrado” para “Por que esperar que algo quebre para começar a consertar?” Essa perspectiva atualizada é mais uma abordagem proativa que ajuda você a realmente ficar no comando do seu negócio.

Na indústria da cadeia de abastecimento, a análise preditiva suporta muitas abordagens inteligentes, incluindo a determinação de níveis de inventário ideais, que por sua vez ajudam a minimizar o stock e ao mesmo tempo satisfazer a procura. Para empresas baseadas em frotas, a análise preditiva ajuda a apoiar a manutenção proativa dos veículos, permitindo-lhe agendar verificações preventivas. Em ambos os casos, você poderá fazer economias significativas cortando custos desnecessários.

Além disso, a utilização de ferramentas de análise preditiva nas empresas da cadeia de abastecimento aumentou significativamente, com o Inquérito Anual da Indústria da MHI de 2020 a reportar um crescimento de 17% em 2017 para 30% em 2019 – um aumento impressionante de 76% em apenas dois anos.

Cada vez mais empresas procuram adotar esta tecnologia transformadora, com 57% das empresas que ainda não utilizam a análise preditiva a planear fazer esta mudança proativa nos próximos cinco anos. Portanto, se quiser descobrir como a análise preditiva pode ser aplicada para melhorar o desempenho de uma organização, você está no lugar certo, pois estamos prestes a revelar detalhes cruciais sobre como essa ferramenta é usada nos setores de frota e cadeia de suprimentos.

O que é manutenção preditiva para gestão de frotas?

Com estatísticas, algoritmos, dados, aprendizagem automática e até mesmo IA, a análise preditiva pode antecipar futuros desafios de gestão de frotas, incluindo segurança, custos de manutenção, comportamento problemático dos condutores, gastos com combustível e muito mais.

Em vez de juntar os cacos após um acidente no local de trabalho, ter esses dados poderosos ao seu alcance permite uma tomada de decisões inovadora e proativa que ajuda a prever e prevenir esses tipos de crises. Aqui estão alguns exemplos de como a tomada de decisões baseada em dados com análise preditiva pode melhorar seus negócios:

• Os gestores de frotas podem identificar proativamente comportamentos de condução potencialmente perigosos nas suas frotas, ajudando-os a enfrentá-los prontamente e até mesmo a utilizar estas informações para melhorar a formação de novos motoristas.
  
• Obter informações precisas sobre o uso de combustível é a chave para identificar os principais contribuintes para o desperdício de combustível. A utilização destes dados para implementar soluções personalizadas irá ajudá-lo a poupar significativamente nos custos de combustível. A coleta de dados corporativos e custos de propriedade ajuda os gerentes de frota a reduzir as despesas manuais e a otimizar a utilização da força de trabalho para um atendimento ao cliente mais eficiente.
  
• Com dados de frota precisos e detalhados, que garantem que os veículos da sua frota sejam mantidos e em ótima forma, colocando você no controle.

Como a análise preditiva pode ser aplicada para melhorar o desempenho em uma organização da cadeia de suprimentos?

Uma frota é também uma componente significativa do funcionamento ideal de uma cadeia de abastecimento; no entanto, há ainda mais maneiras pelas quais a análise preditiva pode dar uma contribuição notável para fornecer insights valiosos.

Com acesso a análises detalhadas de dados de diferentes áreas de negócios, como pedidos, faturas e notas de entrega, as empresas da cadeia de abastecimento podem fazer previsões úteis não apenas para a sua frota, mas também para outros aspectos cruciais das operações da cadeia de abastecimento:

• A análise preditiva ajuda as empresas da cadeia de abastecimento a superarem os seus concorrentes com uma gestão de risco mais inovadora. Um fornecimento constante de dados precisos ajuda as empresas a identificar possíveis gargalos no seu processo de fornecimento que podem afetar negativamente a eficiência geral. Mitigar efetivamente esse risco ajuda a agilizar todo o processo, levando a maior economia e satisfação do cliente.
  
• Ampliar o atendimento e a satisfação do cliente revela ainda mais benefícios. A coleta de um fluxo constante de dados que mostra como os clientes interagem e mostram preferências torna mais fácil decodificar as mentes de seus clientes e como fazer com que eles voltem sempre.
  
• Conhecer a demanda nos locais para os quais você fornece produtos é uma grande ajuda para garantir que você não entregue a mais ou a menos em nenhum momento. As ferramentas de análise preditiva elevam as coisas, ajudando os gerentes da cadeia de suprimentos a prever a demanda para estratégias mais eficientes de fornecimento e entrega de estoque

Considerando o crescimento da adoção da tecnologia de análise preditiva nas empresas, resta pouco espaço para dúvidas quanto à sua eficiência.

Três etapas cruciais para o sucesso da tecnologia de análise preditiva

Qual a melhor maneira de compreender a análise preditiva do que através do seu funcionamento complexo? O processo pode ser dividido em três etapas cruciais que mostram como ele faz sua mágica para empreendimentos de frotas e cadeias de suprimentos. Aqui está um resumo de como o processo funciona:

1. Coleta: Para dar o pontapé inicial, os dispositivos IoT precisam capturar os dados telemáticos disponíveis. Quanto mais dados forem capturados, mais abrangentes e úteis serão os insights futuros.
   
2. Transmissão: Depois que os dados são coletados, eles são compartilhados com software de análise para garantir que sejam classificados em categorias menores e mais específicas.
   
3. Processamento e análise: Finalmente, agora que os dados estão prontos para processamento, eles são analisados ​​para otimizar sua utilidade. Este processo final permite que os dados revelem dependências implícitas e explícitas entre eventos relevantes, seguidos de insights futuros sólidos que ajudam você a gerenciar seu negócio.

Como essas etapas levam seu negócio da cadeia de suprimentos para o próximo nível

Quando se trata do seu negócio, cada etapa que constitui uma análise preditiva prática repercute no desenvolvimento de estratégias funcionais e na otimização de suas operações.

• A coleta de dados ajuda você a definir áreas de melhoria de forma mais ampla. Pense nisso. Sem uma série de dados, será muito mais difícil analisar todas as áreas da eficácia da sua cadeia de fornecimento e onde melhorias precisam ser feitas.
  
• A transmissão de dados ajuda a conectar os pontos, permitindo um processo de classificação eficaz. Sabendo que os dados são compartilhados com o software de análise correto, você pode ter certeza de que todas as informações serão padronizadas e processadas corretamente, eliminando muito trabalho tedioso do seu prato.
  
• A etapa final, processamento e análise de dados, permite construir modelos de análise preditiva que realmente funcionam. Ninguém pode fazer uma previsão futura 100% precisa, mas o uso de dados cuidadosamente classificados e processados ​​o deixará bem próximo disso.

É tão fácil quanto isso: comece a criar diretrizes e a implementar mudanças diretamente ligadas à melhoria da eficiência e colha os frutos. Quanto mais cedo você começar, mais dados terá ao longo do tempo para ajustar seus processos e configurá-los para o sucesso final.

Cinco razões críticas pelas quais você não pode ignorar a análise preditiva para o seu negócio da cadeia de suprimentos

Veja por que, se você ainda não investiu em tecnologia de análise preditiva para o seu negócio, não há melhor momento como o presente para obter o que você merece com seus empreendimentos comerciais.

1. Menos gastos
   
   Cortar custos desnecessários deve ser uma prioridade máxima em todos os setores, pois aumenta o ROI e permite que você aplique esse dinheiro para uma melhor utilização. Ter insights abrangentes ao seu alcance pode ajudá-lo a reduzir os custos da cadeia de suprimentos, identificar quaisquer ineficiências no processo de produção e minimizar o desperdício, reduzindo gastos gerais.
   
2. Previsão de demanda
   
   Imagine com que eficácia você pode otimizar seus negócios se tiver uma ideia sólida do que seus clientes desejam e quando desejam. A demanda prevista do cliente é uma das contribuições altamente funcionais que a análise preditiva traz para o seu negócio, ajudando você a agir antes que ocorra um aumento na demanda.
   
3. Preços otimizados
   
   A demanda do produto não apenas ajuda a garantir que você tenha estoque suficiente no caminho para os locais designados. Pode funcionar como uma orientação especializada sobre como otimizar preços para obter lucratividade máxima. Também conhecida como precificação preditiva, envolve o ajuste dinâmico dos preços dos produtos de acordo com a previsão de demanda, taxas de câmbio aplicáveis ​​e inflação. Além disso, a precificação preditiva ajuda a controlar o elemento de erro humano, reduzindo o risco de erros de precificação.
   
4. Gerenciamento inteligente de estoque
   
   Se você atua no negócio da cadeia de suprimentos, o gerenciamento de estoque e o planejamento de recursos são componentes cruciais que afetam o quanto você pode economizar ao evitar desperdícios desnecessários. A análise preditiva ajuda a estabelecer um nível de estoque ideal para cada destino, ajudando você a atender à demanda com gastos mínimos. É a melhor ferramenta para ajudá-lo a decidir se manter a maior parte do seu estoque centralmente ou regionalmente é mais lucrativo.
   
5. Potencial de compra maximizado do cliente
   
   Com a capacidade de prever o que os clientes desejam comprar no futuro, sua empresa pode estocar magicamente o que eles precisam, quando precisam, o que é um dos pontos críticos para a satisfação do cliente. Você pode ir ainda mais longe, recomendando produtos com precisão e fornecendo preços individualizados com base nos dados de seus clientes, garantindo a retenção de clientes entusiasmados que sempre voltam.

Deixe a Cartrack Moçambique satisfazer todas as necessidades de análise preditiva da sua frota

Não importa em que setor você atue, a análise preditiva pode eliminar as suposições do planejamento e da tomada de decisões, fornecendo insights confiáveis ​​e baseados em dados.Estudar como usar a análise preditiva no gerenciamento da cadeia de suprimentos e em outros setores pode deixar você com muitas dúvidas se você fizer isso completamente sozinho.

Deixe a Cartrack Moçambique contribuir para o seu sucesso com uma solução abrangente baseada em telemática que oferece poderosas ferramentas de análise preditiva e insights. Veja como você pode começar a se beneficiar de insights precisos e baseados em dados hoje mesmo:

• Identifique por que e como sua empresa está gastando demais com o software avançado de contabilidade de custos da Cartrack Moçambique, MiFleet. Suas métricas contextualizadas ajudam a reduzir despesas gerais, minimizar custos operacionais e identificar perdas de lucros. Agora, você saberá exatamente se comportamentos de direção arriscados ou desvios não autorizados estão aumentando esses custos indesejados de combustível e terá insights para erradicá-los para sempre.
  
• Mantenha a frescura e a qualidade dos produtos refrigerados com a solução de monitorização de temperatura em tempo real da Cartrack Moçambique. Você pode ter certeza de que nossos alertas instantâneos de flutuação de temperatura informarão o momento em que sua carga da cadeia de frio corre o risco de não atender aos padrões de temperatura do setor, facilitando a tomada de decisões proativas de sua parte e a satisfação sustentada do cliente.
  
• Leve o planejamento de manutenção para o próximo nível com nossa tecnologia inteligente de diagnóstico de veículos. Insights inteligentes permitem minimizar o tempo de inatividade não planejado dos veículos e agilizar as operações com manutenção preventiva programada da frota. Mas não para por aí: nossa solução inteligente também simplifica o gerenciamento proativo da frota com alertas em tempo real sobre flutuações de óleo e água, falhas no motor e uma série de outros diagnósticos de veículos, aumentando a longevidade da frota.
  
• Obtenha eficiência incomparável monitorando proativamente suas operações com nossa transmissão ao vivo e tecnologia de câmera alimentada por IA. Com reconhecimento avançado do comportamento do motorista e alertas sonoros em tempo real, nossa tecnologia de câmera inteligente aborda problemas de forma audível e sem demora, facilitando a proteção proativa de sua frota e carga, minimizando comportamentos de risco e acidentes desnecessários.

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